CEMRACS 2013. Modéliser et simuler la complexité: approches stochastiques et déterministes

22 Juillet 2013 - 30 Août 2013

The official website is now opened. More details on the projects and the registration procedure there.

Organisateurs:

Comme chaque année, le CEMRACS aura lieu au CIRM.

L’objectif de ce CEMRACS est de s’intéresser aux modélisations et aux méthodes numériques  qui combinent des approches déterministes et des approches stochastiques. Il apparaît en effet que les problèmes relevant de cette double compétence (probabilités, et analyse numérique déterministe) sont de plus en plus nombreux, et les formations des mathématiciens appliquées n’y sont souvent pas bien adaptées. Un des buts du CEMRACS est donc de favoriser des échanges entre diverses communautés de mathématiciens appliqués, autour de problèmes industriels ou de problèmes provenant d’autres champs scientifiques (physique, chimie, biologie).

Cette thématique est actuellement au coeur de nombreuses problématiques industrielles  (la propagation des incertitudes, la modélisation à l’échelle moléculaire, etc…), et semble aussi prendre une place de plus en plus importante dans plusieurs champs scientifiques en dehors des mathématiques appliquées (modélisation en biologie, chimie moléculaire, physique statistique computationnelle, etc…).

Présentation scientifique du CEMRACS

La première semaine (du 22 juillet au 26 juillet 2013) sera consacrée à une série de cours et d'exposés. Les cours seront donnés par:

  • Albert Cohen : Approximation non-linéaire pour les problèmes en grande dimension
  • Josselin Garnier : Evénements rares: modèles et simulations
  • Gabriel Lord :  Equations aux dérivées partielles stochastiques
  • Félix Otto : Homogénéisation stochastique et matériaux aléatoires
  • Gilles Pagès : Quantification et méthodes quasi Monte Carlo

Slides for the computational facilities:

Slides for the special event “Mathématiques pour la planète Terre”:

Slides for the lectures and contributed talks:


Slides for the seminars:



                           

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